具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求。

对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。

啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。

简单随机抽样，是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本，最终以这些样本作为调查对象。在抽取样本时，总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。

信息生命周期管理是据生命周期管理的来源，最早由英国企业提出。

决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。